在量化投资领域，软件工具的选择对于投资者来说至关重要，它们不仅能够帮助投资者进行复杂的数据分析，还能提供策略回测、风险管理和自动化交易等功能，以下是一些国外主流的量化软件，它们因其强大的功能、广泛的用户基础和良好的市场声誉而受到投资者的青睐。
1、QuantConnect
QuantConnect 是一个在线平台，提供算法交易策略的研究、回测和实时交易执行，它支持多种编程语言，如C#、Python和F#，允许用户构建自己的交易算法，QuantConnect 提供了丰富的数据集和社区资源，帮助用户优化策略。
2、Quantopian
Quantopian 是一个量化交易平台，允许用户使用Python编写交易算法，它提供了一个庞大的数据集和强大的回测引擎，用户可以在平台上测试和优化自己的策略，Quantopian 还提供了一个社区，用户可以分享策略和想法。
3、AmiBroker
AmiBroker 是一个全面的技术分析和算法交易软件，适用于个人和机构投资者，它提供了广泛的图表工具、指标和脚本语言，用户可以自定义指标和策略，AmiBroker 还支持多市场数据和多货币交易。
4、MultiCharts
MultiCharts 是一个图表和回测软件，支持多种市场和数据源，它提供了强大的图表工具、自定义指标和策略开发功能，MultiCharts 还提供了一个交易者社区，用户可以分享策略和讨论市场动态。
5、TradeStation
TradeStation 是一个在线交易平台，提供股票、期权、期货和外汇交易，它有一个强大的图表工具和策略开发环境，用户可以使用EasyLanguage编程语言创建和测试交易策略，TradeStation 还提供了实时数据和高级分析工具。
6、MetaTrader 4/5
MetaTrader 是一个流行的外汇交易平台，提供图表、技术分析工具和自动交易功能，它支持MQL4和MQL5编程语言，用户可以编写自己的交易机器人（EA）和自定义指标，MetaTrader 还提供了一个市场，用户可以购买和出售交易策略。
7、NinjaTrader
NinjaTrader 是一个专业的交易平台，提供图表、技术分析和自动化交易功能，它支持NinjaScript编程语言，用户可以创建自定义策略和指标，NinjaTrader 还提供了一个数据中心，用户可以访问实时和历史市场数据。
8、AlgoTrader
AlgoTrader 是一个算法交易软件，提供策略开发、回测和实时交易功能，它支持Java和Python编程语言，用户可以构建复杂的交易策略，AlgoTrader 还提供了一个模拟交易环境，用户可以在没有风险的情况下测试策略。
9、Zipline
Zipline 是一个Python库，用于创建和回测交易策略，它是Quantopian平台的一部分，但也可以在本地环境中独立使用，Zipline 提供了一个简单的API，用户可以轻松地构建和测试策略。
10、MATLAB
MATLAB 是一个高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程、科学和金融领域，它提供了金融工具箱，用户可以使用MATLAB进行金融数据分析、建模和策略开发。
这些软件各有特点，适合不同需求和技术水平的投资者，选择合适的量化软件，可以帮助投资者更有效地进行市场分析和交易决策，在选择软件时，投资者应考虑自己的技术能力、交易需求和预算，以确保选择最适合自己的工具。